
这几周,X 的开发者社区掀翻了一股 Clawdbot 飞扬。从凌晨两点发布的 GitHub 提交记载,到夜深自大“终于跑通了”的截图,这个带着龙虾色彩标记的开源边幅正在被越来越多东说念主所了解。

有东说念主迥殊为它购置了一台致使多台 Mac Mini 放在家里昼夜运转,有东说念主在 Discord 频说念里共享我方如何通过 Telegram 遥控电脑完成代码部署,还有讼师启动有计划它对法律行业的潜在冲击。科技博主 Federico Viticci 更是在 MacStories 上谛视记载了他的使用感受,他在一周内用 Clawbot 花费掉了 1.8 亿个 Anthropic API Token,终末的论断是:“用过这种超才智之后,我再也回不去了。”

Clawdbot 究竟是什么?为什么它会让这样多期间圈的东说念主如斯振奋?
准确来说,Clawdbot 不是一个聊天机器东说念主(Chatbot),而是一个智能体网关(AI Agent Gateway)。与 ChatGPT 或 Claude 这类需要你大开网页、输入问题、恭候回应的器用不同,Clawdbot 的联想逻辑是:通过普通使用的音问应用(当今支持 Telegram、WhatsApp、iMessage 或 Discord 等)发出一条指示,它会唤起后台运行的大说话模子(比如 Claude、Gemini),将你的需求升沉为腹地 Shell 剧本并在你的电脑上施行。

换句话说,它不是告诉你若何作念,而是径直帮你作念完一件事。这种从“AI 给提议”到“AI 径直举止”的革新,恰是闪开发者们如斯沉溺的一大原因。
它不仅能像真东说念主一样通过浏览器去搜索、对比商品并整理表格,还能径直经受你的腹地软件。你不错让它在 Spotify 上切歌,在 Obsidian 或 Notion 里整理札记,致使在 Slack 和 Gmail 之间搬运信息。Clawdbot 致使还能衔接到 Home Assistant 系统。这意味着你不错通过手机发条短信,就让家里那台 24 小时待命的 Mac 帮你关掉窗帘、革新空调温度,致使在你放工回家前提前启动洗碗机。
开发者 Luigi D'Onorio DeMeo 在 X 上共享了他的使用场景:他让 Clawdbot 处理“后台开发和生存惩办任务”,Clawdbot 拉取代码仓库、大开 VS Code、运行测试、生成树立有臆度打算,淌若测试通过就自动提打法码,同期致使还能通过 API 主动发送日程提醒。
另一位开发者 Alex Finn 将其愚弄在了我方的生存场景中。他让我方的 Clawdbot 帮衬预订下周六某家餐厅的位置。一启动 Clawdbot 尝试通过平台完成预订,但碰到了破损。也许是餐厅莫得接入该平台,也许是时段已满,总之失败了。
可接下来发生的事情让 Finn 我方王人有些未必:Clawdbot 自动调用了它的 ElevenLabs 语音合成手段,径直给餐厅打了电话,用 AI 生成的语音与对方不异,最终完成了预订。通盘历程中,Finn 只发了一条音问,剩下的问题识别、有臆度打算切换、语音通话、预订阐明,全部由 Clawdbot 自主完成。Finn 在推文末尾感叹说念:“AGI 来了,99% 的东说念主却毫无线索。”

讼师事务所 Integrated Cognition 的一篇分析著述则提到,有效户让 Clawdbot 自动分类数千封邮件、智能过滤和存档,真钱投注app平台致使根据自界说规章处理客户邮件。
这些场景的共同点是,看起来 AI 不再是被迫恭候你发问的助手,而是一个不错主动施行任务、合手续监控情景、致使在你寝息时完成职责的 24 小时“数字职工”。
不仅如斯,Clawdbot 还声称冲破传统 AI 器用的限定——牵挂。大多数 AI 助手的交互气象是“大开网页 - 输入问题 - 看完谜底 - 关闭标签页”,下次再大开时,它对前次的对话着实毫无牵挂。
Clawdbot 给与的是“腹地优先”(Local-first)架构:统共的对话记载、操作日记、学到的生存事实王人以 Markdown 文献的神情保存在你我方的硬盘里,就像一个私东说念主的常识库。
它还能更进一步的使用检索增强生成期间(RAG,Retrieval-Augmented Generation)来罢了永恒高下文牵挂。当你两周后问它“前次有计划的阿谁边幅若何样了”,它能从腹地文献中调取相关信息并给出连贯回答。
这种腹地化联想带来了两个上风。
{jz:field.toptypename/}第一是秘密主权:你与 Clawdbot 的统共互动、它读取的文献内容、施行的大喊历史,全部留在你限度的开辟上,而不是上传到某个公司的云霄工作器。关于处理敏锐信息的讼师、医师或企业高管来说,这少量至关蹙迫。
第二是跨平台唤起:Clawdbot 的 Gateway 程度运行在你的电脑或工作器上,惟一有网罗衔接,你的手机就酿成了一个超等结尾。岂论你是在咖啡馆用 iPhone 发 iMessage,照旧在地铁上用安卓手机发 Telegram 音问,王人能径直限度家里或办公室的那台机器。
那么,如斯便利的“数字管家”究竟是被谁创造出来的呢?
Clawdbot 的创造者 Peter Steinberger 来自奥地利,是著名的 iOS 人人,可提现游戏平台早在 iPhone 刚出身的 iOS 2.0 时期就启动深耕这个规模,还曾在维也纳科技大学西宾 iOS 和 Mac 开发课程。
2011 年,他创办了 PSPDFKit,一家专注于 PDF 处理期间的公司,客户包括苹果、Adobe、Dropbox 等科技巨头。十年时刻里,他将这家公司从个东说念主边幅发展成领有 60 多名职工的人人化良友团队,并在 2021 年得手退休。

2025 年末,Steinberger 决定将我方私东说念主使用的 AI 助手“Clawdis”开源,并将边幅更名为 Clawdbot。
短短几周内,GitHub 的 Star 数突破 23k,Discord 社区从零增长到跳跃 5,000 名成员,一个名为 ClawdHub 的手段插件生态初具雏形。社区成员孝敬了从 WhatsApp 语音音问转录到自动化网站部署等种种插件(Skills)。

一切似乎听起来越过无缺,但 Clawdbot 还存在着一个绕不外的问题:老本。Clawdbot 自己是开源免费的,但它依赖大说话模子 API 来运作,而这些 API 调用是按 Token 计费的。
前文提到的 Federico Viticci 一周花费 1.8 亿个 Token,按照 Anthropic 的订价,输入 Token 约 3 好意思元 / 百万,输出 Token 约 15 好意思元 / 百万,这意味着他的账单可能高达数百致使上千好意思元。
在 Reddit 社区,有效户诉苦“Token 使用量着实荒诞,能在一小时内用完 Claude Pro 200 好意思元套餐的五小时额度”。官方文档提议轻度使用者预算每月 10-30 好意思元,中度使用者 30-70 好意思元,重度使用者则可能达到 70-150 好意思元或更高。关于但愿让 Clawdbot 全天候运行、处理复杂任务的用户来说,这笔支拨并不小。
更深层的问题还有牵挂的极限。天然 Clawdbot 将统共对话和学到的信息保存在一个名为 MEMORY.md 的腹地文献中,表面上这能让它“永不渐忘”。但跟着时刻推移,这个文献会变得越来越痴肥。
当它推广到数千行致使数万行时,概况有可能带来一个当今还未充分有计划的效果:高下文陈腐(Context Rot)。当 AI 需要在海量历史信息中检索相关内容时,反馈速率可能变慢,准确度也可能着落,致使出现记混或记错的情况。天然 RAG 期间能在一定程度上缓解这个问题,但当用户积攒了几个月致使一年的使用数据后,这套系统能否依然高效,也曾一个待考据的问题。
况兼,尽管好多著述声称“20-30 分钟就能完成基础装配”,但对芜俚用户来说,实质门槛比思象中高。
你需要装配 Node.js 22+,配置 Nix 环境,赢得并正确树立 Anthropic 或 OpenAI 的 API Key,在 macOS 钥匙串中惩办证据,相识如何通过安全走访 Gateway,还要给以应用 Shell 剧本施行权限。这对开发者来说概况不是难事,但对芜俚用户而言,不错说是一齐期间规模。
那些优秀的自动化案例,比如及时监控期权商场的畸形交游量、自动发布到 5 个纰漏平台并优化标题、搭建完整的网站并迁徙数据,王人需要数小时致使数天的自界说开发。贵府中反复强调的少量是:Clawdbot 的基础功能(文献惩办、简便相关、日程查询)照实开箱即用,但那些更高档的手段王人需要构建自界说手段、接入第三方 API、反复测试和调试。
让东说念主惦记的还有“腹地化”后的安全风险。给以 AI 施行结尾大喊的最高权限,意味着它不错读取你的文献、装配软件、修改系统配置、走访浏览器中保存的 Cookie 和密码。这一切王人是 Clawdbot 推崇作用所必需的,但同期亦然遍及的膺惩面。
一篇在 X 上广为流传的安全申饬著述指出了“请示词注入”(Prompt Injection)的风险:假定你让 Clawdbot 回来一份 PDF 文献,而这份文献中荫藏了一段坏心文本。由于大说话模子无法可靠地诀别“需要分析的内容”和“需要施行的指示”,这些坏心大喊有可能被施行。开发者 Steinberger 本东说念主也在安全文档中坦言:“运行智能体是有风险的,请加固你的配置。”
那么,Clawdbot 到底值得尝试吗?谜底取决于你的期待。淌若你但愿找到一个像 Siri 那样开箱即用、不需要任何配置的语音助手,Clawdbot 不恰当你。淌若你仅仅思偶尔向 AI 计较一些问题,可能 ChatGPT 或 Claude 的网页版就已富余。
但淌若你是别称开发者、相关员、内容创作家或需要处理多半重迭性任务的专科东说念主士,惬心花几个小时学习配置、冉冉构建我方的自动化职责流,那么它提供的才智照实令东说念主振奋:概况真能成为一个专属于你、运行在腹地开辟上、能够记取你的偏好和俗例、 24 小时不阻隔职责的数字助手。
1.https://www.macstories.net/stories/clawdbot-showed-me-what-the-future-of-personal-ai-assistants-looks-like/
2.https://github.com/clawdbot/clawdbot
3.https://x.com/steipete
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